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Enregistrement W4412894736 · doi:10.1080/09502386.2025.2538524

Ecomodernism, cultured meat and the search for the ‘Middle landscape’

2025· article· en· W4412894736 sur OpenAlexfundno aff
Andreja Vezovnik

Notice bibliographique

RevueCultural Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSUniversity of TorontoUniversity of ColoradoUniversity of OxfordHarvard UniversityYale UniversityUniversity of CambridgeU.S. Department of State
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leo Marx's seminal work, Machine in the Garden: Technology and the Pastoral Ideal in America, continues to offer invaluable insights into the evolving relationship between technology and nature, particularly in contemporary debates surrounding food production. This paper examines the relevance of Marx's concepts to the discourse on cultured meat, a burgeoning biotechnological innovation in the food sector. By drawing on Marx's analysis of the tension between technology and nature, we explore how the cultured meat industry navigates this dichotomy, often echoing Marx's notion of the ‘middle landscape’ as a fusion of nature and technology. Through an analysis of discourses surrounding cultured meat, we elucidate how the industry constructs notions of nature and technology, and how these constructions intersect with the ideals of the ‘middle landscape’. Using examples from audiovisual and written promotional materials, we decode the cultural significance attributed to cultured meat and its implications for contemporary food imaginaries. Additionally, we contextualize the discourse on cultured meat within broader debates on ecomodernism, highlighting the socio-political dimensions of technological innovation in food production. By revisiting Marx's insights, this paper contributes to a deeper understanding of the complex social dynamics shaping contemporary food systems and environmental discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,052
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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