Epidemiology of Acute Primary Tendon Ruptures Presenting to Emergency Departments in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is literature on epidemiologic trends in acute primary tendon ruptures. However, most of the data used in the literature is centered in Europe or Canada, whereas there has been little analysis of trends in primary tendon ruptures in the United States (US), especially data collected after 2010. Purpose: To report the epidemiology of upper and lower extremity acute primary tendon ruptures presenting to emergency departments (ED) in the US and compare incidence ratios based on race using the National Electronic Injury Surveillance System (NEISS) Database. Study Design: Descriptive epidemiology study. Methods: The NEISS database was queried for acute primary tendon ruptures in the US from 2001 to 2020. National estimates (N) and estimated incidence ratios (IR) reported as per 100,000 person-years at risk (PYR) for acute primary tendon ruptures were calculated using NEISS sample estimates (n) and US Census Bureau population estimates. Temporal trends in annual IRs throughout the study period were assessed with regression analyses. Results: From 2001 to 2020, there were an N of 235,189 (95% CI, 186,833-283,546) ED visits for acute tendon ruptures in the US, which occurred in a population of 6,183,899,410 person-years for an overall IR of 3.80 PYR (95% CI, 3.02-4.59). Acute primary Achilles (38.2%), biceps brachii (16.2%), and patellar tendon (12.7%) ruptures were the most common injuries. Black patients had the highest overall IR, with an N of 38,679 ruptures (95% CI, 21,552-55,807) occurring in this group for an overall IR of 4.78 PYR (95% CI, 2.66-6.89). The IR of lower extremity tendon ruptures was significantly higher in Black patients, but did not differ for upper extremity tendon ruptures. The annual incidence of all tendon ruptures in the US increased significantly from 2001 to 2020, with an average annual percent of 3 (95% CI, 2.3-3.7; P < .0001). Conclusion: Our study demonstrated that the IR of acute primary tendon ruptures presenting to the ED in the US has increased from 2001 to 2020. Black/African-American individuals have an increased IR compared with White populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».