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Enregistrement W4412895220 · doi:10.1617/s11527-025-02726-6

Report of RILEM TC 301-ASR: relation between pore solution composition and ASR expansion

2025· article· en· W4412895220 sur OpenAlexaff
Barbara Lothenbach, Miriam E. Krüger, Maxime Ranger, Ana Bergmann, Petter Hemstad, Jan Lindgård, R.D. Hooton, Josée Duchesne, Andreas Leemann, Klaartje De Weerdt

Notice bibliographique

RevueMaterials and Structures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSolid mechanicsComposition (language)Materials scienceRelation (database)Composite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An important parameter determining the risk of alkali-silica reaction (ASR) in concrete is the availability of alkali ions as they are closely related to the OH − concentration in the pore solution. Comparison of concrete or mortar expansion with cement and pore solution composition from literature data showed no obvious relationship of the expansion with the total alkali content of the cement. However, the observed expansion was strongly dependent on the alkali and hydroxide concentrations in the pore solution. At a hydroxide concentration greater than 250 mmol/L in the pore solution or at (Na + K) concentrations greater than 300–400 mmol/L, significant ASR expansion took place for the highly reactive aggregates studied in the laboratory samples exposed at near ambient temperatures (20–40 °C). Less reactive aggregates will have a higher “alkali threshold”. At 60 and 80 °C correlations between pore solution and expansion tend to fall apart as temperature influences many factors that can accelerate or slow down ASR. High Al concentration in the pore solution as well as a low undersaturation with respect to silica have been suggested to slow down ASR formation. Neither the Al concentration in the pore solution nor undersaturation with respect to SiO 2 was found to be selective criteria for ASR expansion. The pH measurements are highly dependent on temperature, difficult to measure, and determined using a variety of techniques that are frequently poorly explained. The pore solution’s pH by itself is therefore not a good way to evaluate the risk of ASR expansion, although this study showed that there is a good correlation between pH and the sum of (Na + K) concentration in the paste pore solution. It is recommended that (Na + K) is used as the most reliable and relatively easily accessible parameter to indicate the potential for ASR in concretes or mortars up to 40 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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