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Enregistrement W4412896275 · doi:10.1021/acs.estlett.5c00453

Turning the Corner on Hazardous Tire Compounds: A Management Framework for Tire Additive Pollution

2025· article· en· W4412896275 sur OpenAlexaff
Timothy F. M. Rodgers, Simon Drew, Tanya M. Brown, Kyoshiro Hiki, Hiroshi Yamamoto, Mason D. King, Edward P. Kolodziej, Erik T. Krogh, Jenifer K. McIntyre, Kyle Miller, Hui Peng, Haley Tomlin, Yan Wang, Rachel C. Scholes

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensRaincoast Conservation FoundationUniversity of TorontoAssembly of First NationsVancouver Island UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazardous wastePollutionTreadEnvironmental scienceTransport engineeringForensic engineeringWaste managementEngineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vehicle tires are complex chemical formulations that abrade during use, releasing tire particles everywhere roadways exist. The recent discovery that the tire additive transformation product 6PPD-quinone (N-(1,3-dimethylbutyl)-N′-phenyl-p-phenylenediamine-quinone) was primarily responsible for mortality in sentinel fish species has prompted regulatory and scientific scrutiny of tire additives as contaminants subject to widespread human and ecological exposure. Tire additives pose a global pollution challenge to human and ecosystem health due to their high emissions via tire wear particles combined with loss from in-use and waste tire materials. Such releases often occur in close proximity to humans, and mobilized material or chemicals are easily transported to habitats where adverse effects are possible. This issue demands a commensurate policy response that remains unaddressed by existing pollution management policies. We here propose five principles for managing tire additives: mandating nonhazardous alternatives and their transformation products, acknowledging impacts throughout tire life cycles, transparency in tire compositions, characterizing effects, and international harmonization. Following these principles, we outline a Management Framework for Tire Additive Pollution (MF-TAP) that recommends a phased regulatory approach, data transparency, independent expert panels, and internationally coordinated governance to drive the development and use of alternative, nonhazardous tire additive compounds. Managing tire additives according to the MF-TAP will allow us to better address the pollution potential of hazardous tire additives and reduce their impacts on human health and ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0090,027
Communication savante0,0240,019
Science ouverte0,0110,020
Intégrité de la recherche0,0170,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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