Development of a Standardized Scale Measuring Public Beliefs and Knowledge About Service Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Public spaces can be difficult to navigate for individuals who rely on service dogs (SDogs) to aid with their disability/ies. Literature suggests this may be due to varying levels of social acceptance and public understanding of SDogs compared with other animal-assisted services. Additionally, there are misconceptions around SDog standards and public access rights that can lead to welfare concerns and human rights violations for SDog teams. The current study sought to determine salient beliefs and knowledge that the general public has regarding SDog teams. This was achieved by qualitatively measuring participants’ knowledge about SDogs and developing a scale measuring beliefs and knowledge related to SDogs. A random stratified sample of Canadians (n = 433) completed a 20-minute online questionnaire examining their knowledge and general beliefs about SDogs. Results indicated low knowledge of SDogs. SDogs were described by some participants as medical equipment and tools for their handlers without consideration of their role as supportive sentient beings. For further insight, we compared knowledge of SDogs with emotional support dogs (ESDogs) and found that most participants accurately reported differences between the two, but many believed SDogs are only for physical disabilities while ESDogs are for psychological disabilities. There was low support for SDog public access and high support for public engagement with SDogs in public spaces, high concern for SDog welfare, and high standards for SDog behavior. Regression results indicated that higher support for SDogs to be in public spaces was related to their lower knowledge of SDogs. Overall, our sample did not appear to be well-informed on SDogs and SDog teams. Future studies developing and testing knowledge- and belief-based interventions on public education regarding SDogs and their public access rights may be warranted as well as validation of the belief-based scale we developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».