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Enregistrement W4412901149 · doi:10.35631/ijlgc.1040042

DISCONNECTING IN A CONNECTED WORLD: COMPARATIVE LEGAL APPROACH TO THE RIGHT TO DIS-CONNECT

2025· article· en· W4412901149 sur OpenAlexaboutno aff
Harlida Abdul Wahab, Rohana Abdul Rahman, Siti Zubaidah Othman, Nik Ahmad Kamal Nik Mahmod, Nurfairuz Noordin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Law Government and Communication · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPusat Pengurusan Penyelidikan dan Inovasi, Universiti Utara Malaysia
Mots-clésLaw and economicsComputer sciencePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology and digital world nowadays have resulted in constant connectivity at the workplace, even outside the working hours making the work boundaries become blurry. This transformation from the traditional 9 to 5 working hours to unlimited 24/7 has raised concerns about work-life balance, mental health, and employee well-being. Owing to this, the emergence of the right to disconnect as a legal and policy issue has taken place in many countries. Starting with France that introduced right to disconnect in her legislation, other European countries seemed to follow the practice and extended beyond Europe continent to countries such as Canada, Ireland and Australia, even though the approaches are diverse. This paper explores comparative legal approaches to the right to disconnect, analyzing how different jurisdictions have addressed this challenge through legislation. By examining legal frameworks in selected countries in the European countries such as France, Spain and Italy, together with Canada and Australia, this study highlights the diversity of regulatory strategies and enforcement challenges. The paper concludes with recommendations as a way forward for Malaysia in balancing business needs and employee rights in an increasingly digital world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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