Moralizing Consent: Three Field Studies Testing a Student-Led Intervention at University Parties
Notice bibliographique
Résumé
Moralization is the process by which preferences become moral values. We investigated a practice that is changing its moral status on college campuses in the United States: affirmative consent to sexual activity. We tested whether messages given to students just before they entered a party impacted their thinking about consent in moral terms-i.e., as a clear issue, with broad consensus, and an imperative to action. At two social clubs on a college campus in 2017, we randomly assigned moralistic vs. informational messages about consent, delivered at the party's door. At the club that had pre-existing messaging about consent, the moralistic (vs. informational) message increased students' thinking about consent in moral terms. By contrast, in the club without prior consent messaging, the informational (vs. moralistic) pledge increased students' thinking about consent in moral terms. We then investigated and found weak evidence for a small reduction in administrative-level student conduct complaints compared to prior and subsequent years as a result of a one-night consent message treatment unique to each of the 12 clubs hosting a party. Theoretically, our findings make progress toward understanding processes of moralization. Pragmatically, they suggest the importance of locally tailored messages that reflect and shape the values of social groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».