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Enregistrement W4412901852 · doi:10.1609/socs.v18i1.36017

Frontmatter

2025· article· en· W4412901852 sur OpenAlexfundno aff
Maxim Likhachev, Hana Rudová, Enrico Scala

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Symposium on Combinatorial Search · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Holloway, University of LondonUniversitat Politècnica de ValènciaUniversity of California, IrvineUniversità degli Studi di UdineRWTH Aachen UniversitySyddansk UniversitetUniversidad Carlos III de MadridBen-Gurion University of the NegevShanghai Jiao Tong UniversityUniversität KonstanzTechnische Universität WienUniversità degli Studi di TrentoLinköpings UniversitetUniversità degli Studi di BresciaBar-Ilan UniversityFondazione Bruno KesslerUniversität StuttgartUniversität des SaarlandesTechnische Universiteit DelftMonash UniversityUniversity of AucklandAmazon RoboticsUniversity of TorontoUniversity of GlasgowUniversity of South CarolinaInstitute of Software, Chinese Academy of SciencesHelsingin YliopistoUniversity of AlbertaSimon Fraser UniversityUniversität BaselChinese Academy of SciencesUniversity of California, Los AngelesMasarykova UniverzitaČeské Vysoké Učení Technické v PrazeUniversity of OxfordRMIT UniversityMississippi State UniversityCarnegie Mellon UniversityUniverzita Karlova v PrazeUniversity of Southern California
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This frontmatter introduces the proceedings of the Eighteenth International Symposium on Combinatorial Search (SoCS 2025), held from August 12–15, 2025, in Scotland, United Kingdom. It includes a preface by the conference co-chairs—Maxim Likhachev, Hana Rudová, and Enrico Scala—along with details on the Best Paper Awards, the organizing and program committees, and the sponsors of this edition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8600,762

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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