Decarbonization of coal-based chemical industry: the integral role of renewable energy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coal-based chemical industries remain vital for energy security and economic stability in regions lacking oil and gas resources, yet face increasing pressure from net-zero targets and low-carbon competition. At the same time, global renewable energy deployment is constrained by grid limitations. This study introduces renewablization—a transformative framework that repurposes renewable electricity, heat, and hydrogen as the core of a multivector energy system for coal-based chemical plants. Adopting the philosophy of EnergyPLAN model, we demonstrate strong operational and physical synergies between renewable energy supply and energy system demands of coal-based process, enabling large-scale integration without grid dependency. Unlike fragmented approaches such as carbon capture, utilization, and storage, which remain fossil-based, or isolated green hydrogen applications lacking systemic impact, renewablization offers a unified, scalable pathway. It repositions renewable energy as the dominant energy and feedstock source, with coal retained only as a carbon input. The strategy unfolds across system-wide, unit-level, and equipment-level layers. While the concept is operationally and economically viable, it calls for the future development of dedicated simulation tools to support its complex, integrated scenarios. Renewablization thus presents a compelling alternative to coal phase-out—aligning legacy industries with climate goals while maintaining their strategic value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».