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Enregistrement W4412902377 · doi:10.1063/5.0274824

Numerical simulation of fully coupled two-phase flow and geomechanics in complex fracture networks of tight oil reservoir

2025· article· en· W4412902377 sur OpenAlexaff
Jinchong Zhou, Renyi Cao, Zhihao Jia, Linsong Cheng, Bo Zhang, Rick Chalaturnyk

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Major Science and Technology Projects of ChinaChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeomechanicsPhysicsTwo-phase flowFracture (geology)MechanicsFlow (mathematics)Multiphase flowPhase (matter)Petroleum engineeringGeotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In tight oil reservoirs, water huff and puff serves as an effective recovery technique by replenishing formation energy and stabilizing production of volumetric fractured horizontal wells. However, fully coupled flow–geomechanics models currently available are limited in accounting for nonlinear flow characteristics and impose strict mesh constraints under complex geometry conditions. To address these challenges, a numerical model integrating fully coupled flow and geomechanics is established. The model incorporates nonlinear flow behavior and is constructed on the three-dimensional projection-based embedded discrete fracture model (3DpEDFM) to characterize four-dimensional in situ stress evolution during long-term waterflooding and water huff and puff processes in tight reservoirs. Notably, this study presents the first integration of 3DpEDFM with the virtual element method for coupled flow and geomechanics, enabling accurate simulation of complex fracture–matrix interactions without relying on conforming grids. The governing flow and mechanical equations are, respectively, discretized by the finite volume and virtual element methods, leading to a fully coupled nonlinear system that is solved using Newton–Raphson iterations. The model's reliability is demonstrated by benchmarking against the classical Mandel problem and numerical outputs from the commercial simulator tNavigator under idealized scenarios. A case study is further designed according to the geological features of a representative tight reservoir in China, involving long-term waterflooding and water huff and puff implemented via a volumetric fractured horizontal well injection–production system. The simulation results are used to investigate changes in flow behavior and in situ stress evolution. A reduction in horizontal principal stress differences within the stimulated reservoir volume is achieved through the application of water huff and puff, which in turn promotes the development of a complex fracture network and boosts horizontal well productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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