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Enregistrement W4412902498 · doi:10.3390/molecules30153263

A Comprehensive Study of the Cobalt(II) Chelation Mechanism by an Iminodiacetate-Decorated Disaccharide Ligand

2025· article· en· W4412902498 sur OpenAlexafffund
Cécile Barbot, Laura Gouriou, Mélanie Mignot, Muriel Sebban, Ping Zhang, David Landy, Chang‐Chun Ling, Géraldine Gouhier

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesXL-Chem Graduate School of ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Regional Development FundRégion NormandieInstitut Carnot Santé AnimaleUniversité de RouenCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la RechercheIndian National Science Academy
Mots-clésCobaltChemistryChelationLigand (biochemistry)MetalEnvironmental remediationInorganic chemistryIonic bondingIonic strengthMetal ions in aqueous solutionNuclear chemistryMedicinal chemistryOrganic chemistryContaminationIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report an investigation on the cobalt(II) chelation mechanism by a modified α-maltoside ligand 9 decorated with two iminodiacetate (IDA) residues on C6,C6′ positions. Herein we uncovered the capacity of this biodegradable ligand to chelate cobalt(II), an ionic metal contaminant in the environment that is used, in particular, in lithium-ion batteries. The interactions between cobalt(II) and synthesized ligand 9 were systematically studied using different analytical methods such as 1H and 13C NMR, potentiometry, spectrophotometry, ITC, and ICP-AES. We observed a high affinity for the 1:1 complex, one cobalt(II) associated with two iminodiacetate groups, which is 10-fold higher than the 2:1 complex, where each of the two IDA groups interacts alone with a cobalt(II). Taking into account the log βCoL value obtained (≈12.3) with the stoichiometry 1:1, the strength of this complexation with cobalt(II) can be ranked as follows for the most common ligands: IDA < MIDA < NTA < 9 < EDTA < TTHA < DTPA. We further completed a preliminary remediation test with water contaminated with cobalt(II) and recovered cobalt(II) metal using Chelex® resin, which allowed a recycling of the synthetic ligand for future recovering experiments. The results shed light on the great potential of using this synthetic ligand as an effective and green remediation tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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