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Enregistrement W4412904576 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5c00642

Assessment of Kinetic Geochemical Reactions during Hydrogen Storage in Salt Caverns

2025· article· en· W4412904576 sur OpenAlexafffund
Lin Yuan, Adel Najafi‐Marghmaleki, Davood Zivar, Hassan Dehghanpour

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsUniversity of Alberta
Mots-clésKinetic energySalt (chemistry)Hydrogen storageHydrogenChemistryMineralogyEnvironmental scienceChemical engineeringGeologyPhysical chemistryOrganic chemistryPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have demonstrated that abiotic redox reactions between salt rocks and hydrogen (H 2 ) are unlikely to occur. However, when storing H 2 in salt caverns, microbial activities may exist and induce redox reactions such as methanogenesis and sulfate reduction, leading to byproduct generation and affecting H 2 impurity. In contrast to earlier simplified models, this study presents a more realistic geochemical modeling by incorporating actual mineral data and brine composition from the Lotsberg Formation. We combine kinetic mineral dissolution with microbial reaction pathways to simulate H 2 -brine-salt systems under subsurface conditions (50 °C, 20 MPa) over a two-year storage period. The model accounts for mineral-specific reactivity and microbial redox kinetics and is validated against published experimental data. In single-mineral systems, silicates and clays show geochemical stability, while carbonates and anhydrite exhibit significant microbial reactivity, producing methane (CH 4 ) and hydrogen sulfide (H 2 S). To reflect real-world complexity, we extend the modeling to mixed-mineral systems representing three salt-rock types with varying halite and impurity contents. Our results reveal that H 2 loss is strongly linked to rock composition. Halite-dominated systems show minimal reactivity (H 2 loss ∼ 0.08%), while systems with carbonates and anhydrite exhibit higher H 2 consumption (∼0.16 to 1.0%). Anhydrite, with its rapid dissolution and fast reduction rates, proves to be one of the most problematic minerals, reacting with H 2 to produce H 2 S. Despite this, overall hydrogen loss remains low. The findings suggest that, within the defined parameters of our study, salt caverns could be considered stable and efficient options for long-term hydrogen storage, demonstrating minimal hydrogen loss and geochemical stability under similar conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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