A Population’s Perception of the Risk Management-Driven Response during Major Landslides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Saguenay region in Quebec has experienced several major disasters over the past few decades, namely, the Saint-Jean-Vianney landslide in 1971 and the Saguenay Flood in 1996, as well as several frequently publicized terrain instability phenomenon. In response to this reality, a unique risk management plan was implemented in Saguenay starting in 2004. The experience gained from dozens of emergency calls received in June 2022 after a widely publicized major landslide in sensitive clays in La Baie borough, along with the support provided to the population during stabilization works, highlights the impact of such large-scale events on the collective interpretation of landslide risk. This study documents the perceptions, knowledge, concerns, and opinions of a portion of the population impacted, directly or indirectly, by the urban landslide that occurred in 2022 following a rainy sping and rapid melting of the snow cover. The article presents the results of a quantitative study conducted in January 2025. A questionnaire, consisting of 74 questions designed by the co-authors of this article, was used to evaluate the evolution of various factors. These factors were assessed during significant weather events, the implementation of emergency measures in 2022, and after the occurrence of the landslide and subsequent stabilization works. The findings demonstrate the impact of incorporating individual considerations into interventions and decision-making during emergency situations. The study results also indicate that communication between citizens and responders significantly influences their perception of risks. Furthermore, this study provides details on the confidence levels of citizens regarding the safety measures implemented and their understanding of these measures. The findings offer valuable insights that can help guide institutional decisions aimed at protecting the population, emphasizing the importance of individuals’ perceptions within the existing management plan in the Saguenay region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».