Đánh giá sớm kết quả điều trị bỏng nhiệt nông ở trẻ em tại Bệnh viện Trung ương Huế
Notice bibliographique
Résumé
Giới thiệu: Trẻ em là nhóm bệnh nhân thường gặp trong tổn thương bỏng. Việc đánh giá sớm kết quả điều trị về bỏng nhiệt nông ở trẻ em giúp nhận diện những yếu tố ảnh hưởng đến quá trình phục hồi của trẻ, từ đó đưa ra các biện pháp can thiệp kịp thời và hiệu quả, giảm thiểu tối đa các biến chứng và nâng cao chất lượng cuộc sống cho trẻ em. Mục tiêu nghiên cứu: Khảo sát một số đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và đánh giá sớm kết quả điều trị bỏng nhiệt nông ở trẻ em. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu tiến cứu theo dõi dọc không có đối chứng ở 36 bệnh nhân trẻ em bỏng nhiệt nông, nhập viện điều trị tại khoa Bỏng - Phẫu thuật Tạo hình di chứng, Trung tâm Chấn thương Chỉnh hình - Phẫu thuật Tạo hình (Bệnh viện Trung Ương Huế) từ tháng 12 năm 2023 đến hết tháng 8 năm 2024. Kết quả: Số trẻ vào viện vì bỏng có độ tuổi từ 1 đến 5 tuổi chiếm tỷ lệ 83,3%. Bỏng nhiệt ướt chiếm 91,7%, không có biến chứng và tất cả bệnh nhibỏng được biểu mô hóa hoàn toàn và lành bệnh. Sau 1 tháng tái khám, điểm Vancouver có giá trị trung bình là 1,65 ± 1,81 điểm, trong đó điểm tối thiểu là 0 điểm, tối đa là 8 điểm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».