Use of laboratory shear wave velocity measurement to enhance in-situ data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shear wave velocity (Vs) plays a central role in soil dynamics and is widely used in seismic site classification, liquefaction assessment, and earthquake stability analysis. One of its distinguishing features is that it directly relates to small-strain shear modulus (G = ρVs2), making it the only mechanical property that can be consistently measured in both field and laboratory settings. Field measurements of Vs are particularly valuable because they capture soil stiffness in its natural, undisturbed state, offering insight into in-situ density conditions. Despite its relevance, Vs remains underutilized in geotechnical practice. Given its sensitivity to factors such as soil density, stress conditions, and preloading history, accurate measurement of Vs can provide a robust and reliable geotechnical parameter. Several studies have reported that shear wave velocities obtained from laboratory tests tend to be lower than those measured in the field. This discrepancy is commonly attributed to disturbances caused by the sample extraction process. Such disturbance effects are not limited to Vs measurements; they also impact other geotechnical properties assessed in the lab, such as undrained shear strength and pre-consolidation pressure. To address this issue, it is essential not only to work with high-quality clay specimens but also to develop strategies for quantifying and correcting sampling-induced alterations. This study introduces a novel method to evaluate the extent of disturbance resulting from sampling and specimen handling. It further proposes a correction approach for laboratory-derived stiffness parameters. These corrected values are then benchmarked against in-situ measurements obtained under undisturbed conditions. Finally, the adjusted laboratory data are integrated to enhance the interpretation of field measurements in stres-strain analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».