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Enregistrement W4412905606 · doi:10.1016/j.euros.2025.06.012

External Validation of the International Staging Collaboration for Cancer of the Prostate (STAR-CAP) Prognostic System in Patients Managed with Active Surveillance

2025· letter· en· W4412905606 sur OpenAlex
Alejandro Berlín, Matthew Ramotar, Antonio Finelli, Zhihui Liu, Liying Zhang, Laurence Klotz, Andrew Loblaw, Danny Vesprini

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Open Science · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerMedicineProstateMedical physicsCancerOncologyGeneral surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STAR-CAP is a system for assigning clinical prognostic groups in prostate cancer (PC). The system was developed and validated in patients with PC managed with radical treatment (rTx) with curative intent and outperforms existing systems for risk stratification. We evaluated STAR-CAP in patients managed with active surveillance (AS) in two independent prospective cohorts (Princess Margaret Cancer Centre [PMH] and Sunnybrook Odette Cancer Centre [OCC]) between January 1, 1995, and August 1, 2021. Baseline data were evaluated and patients were categorised into nine STAR-CAP stage groups (IA-IIIC) using a point system for six variables: age, prostate-specific antigen (PSA), cT stage, cN stage, Gleason grade, and percentage positive cores. PC-specific mortality (PCSM) and progression to rTx were quantified across the STAR-CAP groups. Of the 4099 men included, 86% had cT1a-c disease and 89% had grade group 1 PC. PSA at diagnosis ranged from 4.0 to 7.9 ng/ml. Median follow-up was 5.7 yr at PMH and 10.8 yr at OCC. The proportion of patients who went on to receive rTx was 30% at PMH and 43% at OCC. The estimated 10-yr and 15-yr PCSM incidence rates were 0.4% (95% confidence interval [CI] 0.1-1.0%) and 1.1% (95% CI 0.3-2.9%) at PMH, and 1.35% (95% CI 0.79-2.18%) and 3.15% (95% CI 2.14-4.47%) at OCC, respectively. Calibration analysis showed close agreement between observed and STAR-CAP-predicted PCSM. Our external validation supports use of STAR-CAP as a singular classification system and nomenclature for more consistent decision-making across the PC continuum. Patient summary: We looked at how well a tool called the STAR-CAP system predicts outcomes for men diagnosed with prostate cancer who are on active surveillance instead of undergoing immediate treatment. After 10 years and 15 years, only a small number of men in the lowest STAR-CAP categories had died from prostate cancer. STAR-CAP can help doctors and patients make better informed decisions on how to manage their prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle