Damage Assessment of Urban Interface Masonry Buildings after a Severe Wildfire along with a Comparison of NRC-2018
Notice bibliographique
Résumé
The wildland-urban interface (WUI) has emerged as a focal point of wildfire management and community resilience efforts worldwide. The WUI, defined as areas where settlement reaches natural landscapes, presents a unique set of challenges for wildfire mitigation. On the other hand, the performance of the buildings throughout the fire and the provision of proper fire safety measures for structural members is one of the essential aspects of the design of buildings and infrastructures. This study attempts to emphasize the seriousness of the wildfire effects on the WUI in the Mediterranean neighborhood, especially in Turkey. For this purpose, the efficiency of the extreme heat throughout the wildfire on masonry buildings in Manavgat, Turkey (July-August 2021) was investigated in terms of performance and structural damages. Failure mechanisms and the damages that occurred during the wildfire are reported for masonry buildings as the main structural system in this neighborhood. Commonly used technical documents of a national guide for WUI fires presented by the National Research Council Of Canada (NRC- 2018) were employed to compare the condition of the buildings. Turkish standards do not cover wildfire conditions in terms of the WUI buildings. The influences of the materials, the type of cladding, and various types of roofs were investigated in masonry buildings. For this purpose, 121 masonry buildings in Manavgat, Turkey were examined in terms of performance and damage. Furthermore, a comparison of the data with WUI-NRC (2018) is represented to investigate some serviceable recommendations based on the investigation to reduce damages in buildings subjected to wildfire. Finally, an introduction to have detailed written local WUI regulations for masonry buildings to have enough safety in terms of life and economy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».