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Enregistrement W4412909022 · doi:10.1093/mam/ozaf048.915

Towards Cinematic STEM and Beyond: Fast Frame Rates Using Overdriven Scan Shaping

2025· article· en· W4412909022 sur OpenAlexaff
Jonathan J. P. Peters, Grigore Moldovan, Lewys Jones

Notice bibliographique

RevueMicroscopy and Microanalysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Image Processing Techniques
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrame (networking)Materials scienceComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faster frame rate imaging in scanning transmission electron microscopy (STEM) has long been desired to mitigate the effects of specimen drift [1], capture dynamic events [2], or for controlling electron dose [3]. Until recently, conventional STEM imaging synced each line with the mains electrical frequency to minimize the effects of external fields. However, this limits frame rates to ∼0.1 frames per second (fps) for typical image sizes (512x512 pixels). In more recent years, multi-frame imaging has been employed with frame rates on the order of 2 fps, where distortions in the stack of frames can be diagnosed and removed [1]. One of the major roadblocks to faster scanning is the requirement for a flyback time between scan lines, allowing time for the beam to travel from the right to the left of the image. As dwell-times are reduced more and more, the fixed flyback time represents a larger and larger percentage of the overall total acquisition time and dose. This flyback hysteresis can be reduced using computational post-processing [4], but further frame rate improvements require new hardware. The new generation of scan controllers are capable of arbitrary scans, allowing the possibility of new scanning strategies [5-7] for reducing flyback or reducing the number of exposed pixels. Pixel times on the order of 10 ns are also now achievable, though the deflection systems in most STEMs are not capable of such speeds. This is from a combination of the inductive nature of the scan coils, and the limitations of the electronics controlling them. New coil designs can reduce scan coil inductance [2], though with a limited field of view and not widely available on all microscopes. To achieve the highest frame rates on existing STEMs and at low magnifications, a method to mitigate the effects of the deflection system whilst scanning near the maximum speed of the scan controller is needed. For this goal, we propose the serpentine scanning pattern where alternating lines are scanned in opposite directions. This removes the large discontinuities in beam position of conventional scanning and has a minimal number of discontinuities in the beam velocity compared to other scanning patterns (e.g. Hilbert scans). Despite this, a fast serpentine scanning pattern will still suffer due to the imperfect deflection system as the beam cannot change direction instantaneously. To account for this, we propose an overdrive system to shape the scan to the desired output, in this case a modified serpentine with deceleration at the line ends. By overdriving the beam (i.e. programming the beam to go to a further position) we can force the beam to be in the desired position. We measure this using a CCD camera to directly measure the beam position in a confocal configuration (Fig. 1), and apply an iterative correction to account for the non-linear response of the beam (Fig. 2). We demonstrate this on a Thermo Fisher Titan G2 300 kV equipped with a point electronic REVOLON scan controller and Gatan UltraScan 1000 CCD. Using our method we can move towards imaging at ∼50 ns per pixel, and frame rates of 50 fps with fully sampled images. We also discuss the current problems with fast scanning and paths towards even greater frame rates in the future [8]. Example measured beam positions following a serpentine with 1024 STEM points (pixels) per period (equivalent to a serpentine scan with 512 left-to-right and 512 right-to-left pixels). Scanning speeds are 1 μs per pixel (blue), 200 ns per pixel (green), 100 ns per pixel (yellow), and 50 ns per pixel (red). As the scan becomes faster, it deviates more and more from the ideal triangular wave. Pre, (a), and post, (b), corrected deviation of measured beam position (dashed black) from desired beam position (solid orange).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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