MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412910539 · doi:10.1101/2025.07.21.665826

Procrastination partly reflects an evolutionary byproduct of non-planning impulsivity

2025· preprint· en· W4412910539 sur OpenAlexaff
Yuanyuan Hu, Jie Xiang, Yuening Jin, Changshuo Wang, Yihan Wu, Dang Zheng, Bowen Hu, Yuan Zhou, Zhiyi Chen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesInstitute of Psychology, Chinese Academy of SciencesNatural Science Foundation of ChongqingChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésProcrastinationImpulsivityPsychologySocial psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Procrastination has immediately visible repercussions on health and survival resilience, yet shows stably heritable and remains increasingly pervasive across human societies. Despite a paradox, this behavior is theoretically explained to represent a byproduct of evolutionary advantages underlying impulsivity, yet not deciphered well by scientific evidences. After adjusting psychometric endogeneity, we demonstrate the unique predictive roles of non-planning impulsivity (NPI) during late adolescence and early adulthood uniquely predicts procrastination in later adulthood in a twin cohort ( N = 154). This association was further replicated in two independent cohorts ( N = 327, N = 1,543). Using AE models, in conjunction of single-paper meta-analytic synthesis ( N = 3,656 twin pairs), we observed significant shared genetic contributions underlying this NPI-procrastination association ( r g = 0.51, 95% CI : 0.18 - 0.84). Beyond to the phenotypic heritability, employing a Genome-Wide-Association Study (GWAS), six NPI-procrastination overlapping SNPs are identified, functionally accounting for neural dysregulation. Thus, leveraging neurodevelopmental normative modelling ( N = 37,407), online meta-analytic estimations ( k = 198, loci = 5,855) and seed-based d mapping estimates ( N = 893), cortical deviations in the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) - the brain region showing highest probabilistic overlap mapping NPI to procrastination, partly explains their shared genetic variants, but are substantially independent in genetic contribution. Mendelian Randomization analysis finally indicates causal roles of NPI and procrastination both, to DLPFC deviations. Our findings empirically clarified this theory that procrastination partly derives from NPI as an evolutionary byproduct indeed, but is still unique in neurogenetic entities. Brief summary Procrastination is a puzzling human behavior that compromises survival-relevant outcomes yet remains both widespread and heritable. Although theorized as a byproduct of impulsivity’s evolutionary advantages, empirical support for this account has been limited. Here, we provide converging evidence across psychometric, genetic, and neuroimaging modalities to show that non-planning impulsivity during late adolescence and early adulthood uniquely predicts later procrastination, and that the two traits share significant genetic overlap. We further identify specific genetic variants and morphological deviations in the DLPFC that link, but also partially dissociate, their biological pathways. These findings clarify the evolutionary and neurogenetic architecture of procrastination and underscore its partial derivation from impulsivity alongside distinct developmental origins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetPerfectionism, Procrastination, Anxiety StudiesTravaux en français237 207