Interdependencies among hydro-saline dynamics, economic activities, ecological processes, and biodiversity in a deltaic social-ecological system: insights from the Rhône delta (southern France)
Notice bibliographique
Résumé
Deltas are complex social-ecological systems (SESs) that involve many economic activities that interconnect closely with ecological processes and biodiversity. Sustainable management of such intricate SESs requires developing an integrated and understandable representation of their main human and ecological entities, processes, and interactions. We developed a formal representation of the Ile de Camargue (center of the Rhône delta), in which hydro-saline dynamics, water management, economic activities (e.g., agriculture, hunting, fishing, tourism), and natural environments (i.e., habitats for biodiversity) interact. The conceptual model was based on four submodels that provided complementary representations of i) water governance, ii) agriculture, and iii) bird and iv) fish communities. The conceptual model highlights the strong relationships (i.e., causal chains, feedback loops, interactions, side effects, and trade-offs) among the multiple entities of this deltaic SES. It provides information about the region and describes deltas as a SES to support decision-making. One major feedback loop in the delta concerned relationships among regulations, rice fields, and use of marshes as a habitat for birds: strengthening pesticide regulations to improve water quality and bird habitats caused the area of rice cultivation to decrease which degraded habitat conditions for birds. Directly related to pesticide use, the most common trade-off is to decide whether water management should prioritize water quality or quantity in the delta’s Vaccarès lagoon, and opinion differs among stakeholders. The conceptual model could be used as a starting point to develop computer-based integrated assessment and modeling to explore dynamics of and resilience to climate change in the Ile de Camargue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».