Hippocampal Volumetric Changes in Astronauts Following a Mission in the International Space Station
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Evidence from non-human animal and spaceflight analog studies have suggested that traveling to outer space could have a significant impact on the structural properties of the hippocampus, a brain region within the medial temporal lobe that is critical for learning and memory. Here, we tested this hypothesis in a group of astronauts who participated in a six-month mission in the International Space Station (ISS). (2) Methods: We collected magnetic resonance imaging (MRI) scans from a sample of 17 (9 males, 8 females) astronauts before and after the ISS mission, and calculated percent gray matter volume changes in the whole hippocampus and its (anterior, body, and posterior) subregions in both hemispheres. (3) Following the six-month mission in the ISS, we found a significantly decreased volume in the whole left hippocampus; in addition, when looking at subregions separately, we detected a significantly decreased volume in the anterior subregion of the left hippocampus and the body subregion of the right hippocampus. We also found a significantly decreased volume in the whole right hippocampus of male astronauts as compared to female astronauts. (4) Conclusions: This study, providing the very first evidence of hippocampal volumetric changes in astronauts following a six-month mission to the ISS, could have significant implications for cognitive performance during future long-duration spaceflights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».