Writing Development among Speakers of Oral and Non-standardized Languages in the Primary Years: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
A widely held belief in education, policy, and public discourse is that oral and non-standardized home languages hinder students’ literacy development – particularly in writing. This systematic review examines the characteristics of writing among children with oral home languages when writing in the language of literacy in the primary years, as well as the nature of writing interventions that have been designed to support this population across contexts. The search strategy spanned four educational databases, yielding 22 included studies. Findings indicate that while cross-linguistic influence from oral home languages is common, particularly in morphosyntax, it is neither the sole nor primary source of writing difficulties. Evidence from intervention studies point to the superior efficacy of explicit language awareness instruction, which contrasts home and school language features while valuing students’ full linguistic repertoires. Findings also emphasize the need for numerous opportunities for learners to push metalinguistic knowledge into productive use through written practice. However, methodological limitations, including small sample sizes, inconsistent reporting, a lack of methodological diversity underscore the need for more rigorous research. Further intervention research is needed that explores the efficacy of culturally responsive approaches, such as integrating oral traditions, in supporting writing development among learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».