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Enregistrement W4412916949 · doi:10.5005/jp-journals-10005-3109

Clinical and Cephalometric Correlation between Mouth-breathing and Nasal-breathing Children

2025· article· en· W4412916949 sur OpenAlexaff
Prıyanka Balakrıshnan, Daya Srinivasan, A. Senthil, Kavita Arunagiri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Pediatric Dentistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMouth breathingBreathingElectronic journalDentistryOrthodonticsCorrelationAnesthesiaFree access

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pediatric sleep-disordered breathing encompasses conditions from upper airway resistance syndrome to obstructive sleep apnea. Mouth-breathing in children causes severe dentoalveolar deformities. Adenotonsillar hypertrophy exacerbates mouth-breathing, greatly influencing dentofacial development. Early detection of mouth-breathing habit is crucial to prevent the development of malocclusion. Mouth-breathing also alters the salivary pH of the saliva and has an impact on gingival health. Aim: The study aims to compare and correlate the clinical and cephalometric parameters between nasal-breathing children (NBC) and mouth-breathing children (MBC) among the age-group of 6-12 years. Materials and methods: A cross-sectional study was conducted to analyze the clinical and cephalometric variables between NBC and MBC among the age-group of 6-12 years who reported to the Department of Pediatric and Preventive Dentistry with the chief complaint of malocclusion. Sixty-six children were assessed for the breathing pattern and categorized into NBC and MBC based on the clinical history and assessment test. After initial screening and examination, the children were referred to the Department of ENT for otolaryngology assessment. Both the groups were assessed for clinical parameters such as malocclusion, salivary pH, tonsillar hypertrophy, and gingival inflammation. Lateral cephalometric assessment was done for both the groups and all the values were tabulated. All the data were analyzed statistically using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) software version 20. Results: = 0.001)] compared to NBC. Conclusion: MBC show increased prevalence of malocclusion, tonsillar hypertrophy, gingival inflammation, and decreased saliva pH, impacting dentofacial development, which needs early intervention. How to cite this article: Balakrishnan P, Srinivasan D, Senthil ARE et al. Clinical and Cephalometric Correlation between Mouth-breathing and Nasal-breathing Children. Int J Clin Pediatr Dent 2025;18(5):514-521.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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