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Enregistrement W4412917819 · doi:10.2196/74248

Workplace Health Interventions Targeting Cardiovascular Diseases and Diabetes Mellitus for Blue-Collar Workers: Protocol for a Scoping Review

2025· review· en· W4412917819 sur OpenAlexvenueno aff
Chiara Di Girolamo, Agnieszka Lipiak, Matteo Franco, Krzysztof Kaczmarek, Guillermo Barreres-Martín, Piotr Romaniuk, Carles Muñoz-Alfonso, Andrea Arroyo-Álvarez, Federica Turatto, Daznia Bompart, Ewelina Chawłowska

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintPsychological interventionMedicineDiabetes mellitusProtocol (science)Cardiovascular healthGerontologyAlternative medicineFamily medicinePhysical therapyNursingComputer scienceInternal medicineDiseaseWorld Wide WebPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiometabolic diseases, such as cardiovascular diseases (CVD) and diabetes mellitus (DM), represent a global health issue, causing significant premature mortality and disability. Blue-collar workers, who often face a higher exposure to risk factors (eg, smoking, poor diet, and lack of physical activity), are particularly vulnerable to these diseases. Workplace health promotion plays a crucial role in mitigating this risk, yet the scope and the characteristics of interventions targeting this specific workforce remain unclear. OBJECTIVE: The objective of this scoping review will be to assess the extent and characteristics of workplace health promotion interventions aimed at preventing cardiometabolic diseases and their risk factors in blue-collar workers. METHODS: The review will follow the JBI methodology for scoping reviews. A search of MEDLINE, Scopus, Embase, and the Cochrane Database as well as grey literature will be conducted. The search strategy is designed to capture relevant studies published since 2014 in English, Spanish, Italian, and Polish. Eligible study designs include experimental design (eg, randomized controlled trials), observational studies (eg, longitudinal studies), qualitative research, and mixed-method approaches as well as other formats present in grey literature (eg, reports). This review will include studies focusing on health promotion interventions involving adult blue-collar workers (aged ≥18 years) currently employed, with at least 60% of participants being blue-collar employees. The interventions of interest are workplace health promotion strategies targeting CVD, DM, or their risk factors, such as hypertension, obesity, and smoking. Each paper retrieved will be screened for inclusion by at least 2 reviewers. Disagreements between the reviewers will be resolved through discussion with the other reviewers. Studies focusing on noninterventional contexts, mental health, or ergonomic safety will be excluded. Data will be extracted and analyzed using qualitative and quantitative methods, with a focus on intervention types, participant characteristics, and outcomes. RESULTS: The study began in March 2024 and the full scoping review report is expected to be ready in September 2025. CONCLUSIONS: The scoping review presented in this protocol can contribute to filling the knowledge gap by mapping the current state of workplace health promotion interventions aimed at preventing CVD and DM and modifying relevant risk factors in the blue-collar workers' group. TRIAL REGISTRATION: Open Science Framework hdrq4; https://osf.io/hdrq4. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/74248.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,019
Bibliométrie0,0150,013
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,651
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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