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Enregistrement W4412920305 · doi:10.3390/ph18081103

Therapeutic Efficacy of Plant-Derived Exosomes for Advanced Scar Treatment: Quantitative Analysis Using Standardized Assessment Scales

2025· article· en· W4412920305 sur OpenAlexaboutno aff
Lidia Majewska, Agnieszka Kondraciuk, Iwona Paciepnik, Karolina Dorosz

Notice bibliographique

RevuePharmaceuticals · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineForeheadScarsSurgeryVisual analogue scaleDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Wound healing and scar management remain significant challenges in dermatology and aesthetic medicine. Recent advances in regenerative medicine have introduced plant-derived exosome-like nanoparticles (PDENs) as potential therapeutic agents due to their bioactive properties. This study examines the clinical application of rose stem cell exosomes (RSCEs) in combination with established treatments for managing different types of scars. Methods: A case series of four patients with different scar etiologies (dog bite, hot oil burn, forehead trauma, and facial laser treatment complications) was treated with RSCEs in combination with microneedling (Dermapen 4.0, 0.2–0.4 mm depth) and/or thulium laser therapy (Lutronic Ultra MD, 8–14 J), or as a standalone topical treatment. All cases underwent sequential treatments over periods ranging from two to four months, with comprehensive photographic documentation of the progression. The efficacy was assessed through clinical photography and objective evaluation using the modified Vancouver Scar Scale (mVSS) and the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS), along with assessment of scar appearance, texture, and coloration. Results: All cases demonstrated progressive improvement throughout the treatment course. The dog bite scar showed significant objective improvement, with a 71% reduction in modified Vancouver Scar Scale score (from 7/13 to 2/13) and a 61% improvement in Patient and Observer Scar Assessment Scale scores after four combined treatments. The forehead trauma case exhibited similar outcomes, with a 71% improvement in mVSS score and 55–57% improvement in POSAS scores. The hot oil burn case displayed the most dramatic improvement, with a 78% reduction in mVSS score and over 70% improvement in POSAS scores, resulting in near-complete resolution without visible scarring. The facial laser complication case showed a 75% reduction in mVSS score and ~70% improvement in POSAS scores using only topical exosome application without device-based treatments. Clinical improvements across all cases included reduction in elevation, improved texture, decreased erythema, and better integration with surrounding skin. No adverse effects were reported in any of the cases. Conclusions: This preliminary case series suggests that plant-derived exosome-like nanoparticles, specifically rose stem cell exosomes (RSCEs), may enhance scar treatment outcomes when combined with microneedling and laser therapy, or even as a standalone topical treatment. The documented objective improvements, measured by standardized scar assessment scales, along with clinical enhancements in scar appearance, texture, and coloration across different scar etiologies—dog bite, burn, traumatic injury, and iatrogenic laser damage—suggest that this approach may offer a valuable addition to the current armamentarium of scar management strategies. Notably, the successful treatment of laser-induced complications using only topical exosome application demonstrates the versatility and potential of this therapeutic modality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
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Résumé présentoui

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