Effectiveness study of the recombinant enzymes pbserum HIGH in the treatment of pathological scars: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pathological scars, despite the achievements of modern medicine, are still a problem. Its prevalencecan reach up to 50% in emergency surgeries. These scars can lead to physical complications, includingimpaired mobility, altered sensation, and discoloration, and may even cause pain. In this study, we explore thepossibilities of using the combined drug of recombinant collagenase and lyase enzymes, and high molecularweight hyaluronic acid (HMWHA) pbserum HIGH in the treatment of pathological scars.Methods: patients of the main group received a course of intra-cicatricial injections of the drug, treatment resultswere assessed clinically, according to the Vancouver Scar Scale (VSS) and Observer Scar Assessment Scale (POSAS)scales, the results were compared morphologically with standard scars treatment methods (biopsies were takenbefore and after treatment).Results: Clinically, patients of the main group received a pronounced positive transformation of scar tissue in 6weeks, statistical processing of data confirms the reliability of changes, morphological studies prove the normotrophic nature of the changes in the scars (including comparison with the control group).Conclusions: Remedy of recombinant collagenase and lyase enzymes in combination with HMWHA pbserum HIGHin the form of the course of intra-cicatricial injections is a safe and effective method of treating pathological scars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».