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Enregistrement W4412924099 · doi:10.3389/fphar.2025.1639714

Effects of the efficacy of the Yi Shen Tiao Gan formula on aromatase inhibitor associated musculoskeletal syndrome: a randomized controlled trial

2025· article· en· W4412924099 sur OpenAlexaboutno aff
Yan Zhang, Meiling Chu, Meina Ye, Yiqin Cheng, Hui Cong, Yulian Yin, Hongfeng Chen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai University of Traditional Chinese Medicine
Mots-clésMedicineDiscontinuationWOMACRandomized controlled trialInternal medicineAromatase inhibitorOsteoarthritisBone remodelingBreast cancerAromataseAlternative medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Aromatase inhibitor-induced musculoskeletal syndrome (AIMSS) has emerged as a major cause of treatment discontinuation in hormone receptor-positive patients treated with aromatase inhibitors. There are currently no standardized guidelines or universally accepted treatments for AIMSS. Therefore, this exploratory study aimed to preliminarily evaluate the efficacy and safety of Yi Shen Tiao Gan formula in AIMSS patients. Methods: A total of 136 patients with AIMSS were included in this single-center, randomized, controlled, single-blind trial and were randomised into the treatment and control groups at a ratio of 1:1. All patients were routinely given Caltrate D. Patients in the treatment group took Breast surgery formula combined with Yi Shen Tiao Gan formula and control group took Breast surgery formula twice a day. The treatment period of Chinese medicine was 3 months as one course of treatment. The clinical efficacy of two courses of treatment was observed in this study. The study observed and compared the following indicators between the two groups: the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores, Traditional Chinese Medicine symptom and sign scores, bone mineral density, bone metabolism biochemical indicators, bone metabolism-related hormones and safety assessments. Results: > 0.05), but the decrease in β-CTX was slightly slower in the treatment group of the AI + OFS population compared to the control group. After applying Bonferroni correction for multiple testing, these associations did not reach statistical significance. No serious adverse events were observed in either group. Conclusion: The YSTG formula significantly reduced WOMAC scores, improving pain, stiffness, physical function in patients with AIMSS, and alleviating the traditional Chinese medicine symptoms and signs of liver and kidney deficiency, thereby enhancing the overall quality of life for patients. Clinical Trial Registration: http://www.chictr.org.cn, identifer ChiCTR2200057785.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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