A Hyperledger-Based Secure Framework for Academic Certificate Authentication Using Blockchain
Notice bibliographique
Résumé
Certificate authentication is often a tedious and complex process, particularly for critical documents such as academic degrees, which require rigorous verification to prevent fraud.Traditional methods are slow, prone to errors, and heavily reliant on manual effort, making it difficult to detect sophisticated counterfeit certificates that can undermine the credibility of both students and issuing institutions.To address these challenges, this study proposes and develops a blockchain-based Certification Verification System using Hyperledger Fabric.The system enables universities to issue and upload academic credentials to a secure, permissioned blockchain, ensuring the immutability, authenticity, and confidentiality of records.By decentralizing certificate storage, the platform allows only authorized parties to access and verify data, reducing processing time, enhancing transparency, and safeguarding against tampering.Hyperledger Fabric was selected for its privacy features, scalability, and enterprise-grade capabilities, eliminating the need for cryptocurrency while providing controlled access.Each participant is equipped with device-specific certificates for robust authentication, further reinforcing security.In this study, evaluation of Blockchain Platforms Based on TPS, Consensus, and Certificate Suitability using Hyperledger Fabrics outperform in the comparison with Ethherium and botcoin platforms.This integrated system empowers students to manage and share their verified credentials easily and allows employers to perform real-time, trustworthy verification.Overall, the study demonstrates that blockchain technology, when implemented through permissioned frameworks like Hyperledger Fabric, offers a reliable, future-ready solution for modernizing academic credential verification while upholding the principles of security, decentralization, and trust.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».