A Hyperledger-Based Secure Framework for Academic Certificate Authentication Using Blockchain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Certificate authentication is often a tedious and complex process, particularly for critical documents such as academic degrees, which require rigorous verification to prevent fraud.Traditional methods are slow, prone to errors, and heavily reliant on manual effort, making it difficult to detect sophisticated counterfeit certificates that can undermine the credibility of both students and issuing institutions.To address these challenges, this study proposes and develops a blockchain-based Certification Verification System using Hyperledger Fabric.The system enables universities to issue and upload academic credentials to a secure, permissioned blockchain, ensuring the immutability, authenticity, and confidentiality of records.By decentralizing certificate storage, the platform allows only authorized parties to access and verify data, reducing processing time, enhancing transparency, and safeguarding against tampering.Hyperledger Fabric was selected for its privacy features, scalability, and enterprise-grade capabilities, eliminating the need for cryptocurrency while providing controlled access.Each participant is equipped with device-specific certificates for robust authentication, further reinforcing security.In this study, evaluation of Blockchain Platforms Based on TPS, Consensus, and Certificate Suitability using Hyperledger Fabrics outperform in the comparison with Ethherium and botcoin platforms.This integrated system empowers students to manage and share their verified credentials easily and allows employers to perform real-time, trustworthy verification.Overall, the study demonstrates that blockchain technology, when implemented through permissioned frameworks like Hyperledger Fabric, offers a reliable, future-ready solution for modernizing academic credential verification while upholding the principles of security, decentralization, and trust.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle