The sensitive Amnesia Light and Brief Assessment (ALBA) is a valid 3-min test of 4 tasks indicative of mild cognitive deficits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We report the development and validation of a unique, easily administered, but cognitively demanding 3-min test that does not require aids and can detect mild cognitive deficits (MCD). METHODS: The innovative Amnesia Light and Brief Assessment (ALBA) consists of 4 tasks: encoding the 6-word sentence "Indian summer brings first morning frost," sequential demonstration of 6 gestures and their immediate recall, and final recall of the original sentence. The memory ALBA score is the sum of all correctly recalled sentence words and gestures. The ALBA was performed in 590 persons older than 50 years, including 60 individuals who completed a neuropsychological battery, equally divided into patients with MCD (Montreal Cognitive Assessment [MoCA] score of 21±3 points) and matched cognitively normal (CN) individuals (MoCA of 27±2). RESULTS: Compared to CN individuals, the patients with MCD recalled fewer correct sentence words (median, 5 vs 2) and gestures (4 vs 3), and had lower memory ALBA scores (10 vs 6) (all comparisons, P<.00001). The cut-off point for the memory ALBA score was ≤8, with 90% sensitivity, 77% specificity, and an AUC of 0.90. Memory ALBA score correlated significantly with all neuropsychological tests except the Digit Span forward. The ALBA was minimally associated with education and age in the normative sample. CONCLUSIONS: The novel and efficient ALBA test was confirmed to have high discriminant and convergent validity, even in patients with mild cognitive deficits. The ALBA is an ultra-brief and universal cognitive test suitable for assessing cognitive impairment, dementia, and other conditions. It can easily be adapted to other cultures and administered under various conditions and settings in clinical practice and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».