Selective Regulation of Electron–Ion–Phonon Transport in Thermoelectric Materials toward High Performance and Stability
Notice bibliographique
Résumé
The complex inter-relationships among electrons, ions, and phonons make it extremely challenging to simultaneously regulate these microscopic particles. Superionic conductors offer an ideal operating platform but are often limited by their inherent ion mobility and susceptibility to degradation under extreme conditions. We developed a strategy to improve the stability of ion-conducting thermoelectric materials by constructing an in situ ligand-derived organic–inorganic interface. This strategy selectively enhances the electrical conductivity while suppressing the ionic and thermal conductivity. The resulting materials are classified as phonon liquid electron crystal ionic insulators (PLECII). The PLECII effectively prevents the accumulation of “liquid-like” ions under conditions of high current density and elevated temperature. Additionally, this strategy decouples the transport of electrons, ions, and phonons, resulting in an exceptional thermoelectric performance. Notably, a record-high energy conversion efficiency of 4.0% was achieved in the Cu 2 S-based device at a temperature difference of 473.1 K. Our method enables the design of materials with tunable electrical, ionic, and thermal conductivity, thereby expanding the applications of superionic conductors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».