Pathways for Diagnosis and Multimodal Management, Including Botulinum Neurotoxin Therapy, in Shoulder Conditions Following Acquired Central Nervous System Lesions
Notice bibliographique
Résumé
There is limited published guidance available to help less experienced practitioners assess and manage shoulder conditions, including spasticity, after acquired central nervous system (CNS) lesions. To address this gap, 11 spasticity and dystonia experts convened in a 2023 meeting to build on existing guidance, provide consensus on best treatment practice, and develop expert recommendations to guide the diagnosis and treatment of complications of shoulder conditions following CNS lesions. Presentations by each expert on diagnosis and management were followed by discussion; consensus on assessment and treatment practices was identified and recommendations developed. The expert panel recommended an assessment approach structured using the following components: patient history, including interpretation of reported symptoms; observation of postures and pain responses; clinical examination with targeted tests for specific signs; diagnostic tests; and assessment of upper limb impairment, activity limitations, and participation restrictions. This assessment process and the recommended measures recognize the importance of identifying shoulder involvement in upper limb spasticity as part of the diagnostic process in shoulder conditions following CNS lesions. These recommendations provide a practical approach to diagnosis and treatment for clinicians who are less experienced in evaluating and treating such conditions, simplifying otherwise complicated clinical scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».