<i>Euclid</i>: the potential of slitless infrared spectroscopy: a <i>z</i> = 5.4 quasar and new ultracool dwarfs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We demonstrate the potential of Euclid ’s slitless spectroscopy to discover high-redshift ($z>5$) quasars and their main photometric contaminant, ultracool dwarfs. Sensitive infrared spectroscopy from space is able to efficiently identify both populations, as demonstrated by Euclid Near-Infrared Spectrometer and Photometer Red Grism (NISP ${\rm RG}_{\scriptscriptstyle \rm E}$) spectra of the newly discovered $z=5.404$ quasar EUCL J181530.01$+$652054.0, as well as several ultracool dwarfs in the Euclid Deep Field North and the Euclid Early Release Observation field Abell 2764. The ultracool dwarfs were identified by cross-correlating their spectra with templates. The quasar was identified by its strong and broad ${\rm C \small {III]}}$ and ${\rm Mg {\small II}}$ emission lines in the NISP ${\rm RG}_{\scriptscriptstyle \rm E}$ 1206–1892 nm spectrum, and confirmed through optical spectroscopy from the Large Binocular Telescope. The NISP Blue Grism (NISP ${\rm BG}_{\scriptscriptstyle \rm E}$) 926–1366 nm spectrum confirms ${C {\small IV}}$ and $\rm{C \small {III]}}$ emission. NISP ${\rm RG}_{\scriptscriptstyle \rm E}$ can find bright quasars at $z\approx 5.5$ and $z\gtrsim 7$, redshift ranges that are challenging for photometric selection due to contamination from ultracool dwarfs. EUCL J181530.01$+$652054.0 is a high-excitation, broad absorption line quasar detected at 144 MHz by the LOw-Frequency Array ($L_{\rm 144}=4.0 \times 10^{25}\,$W Hz$^{-1}$). The quasar has a bolometric luminosity of $3\times 10^{12}\, {{\rm L}_{\odot }}{}$ and is powered by a $3.4\times 10^9\, {{\rm M}_{\odot }}$ black hole. The discovery of this bright quasar is noteworthy as fewer than one such object was expected in the $\approx$20 deg$^2$ surveyed. This finding highlights the potential and effectiveness of NISP spectroscopy in identifying rare, luminous high-redshift quasars, previewing the census of these sources that Euclid’s slitless spectroscopy will deliver over about $14\, 000\,$deg$^2$ of the sky.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».