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Enregistrement W4412931080 · doi:10.1097/ccm.0000000000006809

Decreased Clearance of Low-Density Lipoprotein Cholesterol is Causally Associated With Increased Mortality of Septic Shock

2025· article· en· W4412931080 sur OpenAlexaff
Nozomi Takahashi, Kyle R. Campbell, Taka‐aki Nakada, Keith R. Walley

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeptic shockMedicineMendelian randomizationInternal medicinePCSK9Hazard ratioLipoproteinCholesterolPhysiologyGenotypeSepsisLDL receptorConfidence intervalBiologyGeneticsGenetic variantsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels, set by the balance of clearance and production, causally contribute to septic shock 28-day mortality. DESIGN: We measured LDL-C levels and genotypes in patients with septic shock. Using Genotyping and Genome-Wide Association Study summary statistics from over 150,000 Japanese participants, we genetically predicted pre-infection LDL-C levels. Two-sample Mendelian randomization was used to assess the causal relationship between predicted pre-infection LDL-C levels and 28-day mortality. We analyzed PCSK9 and 3-hydroxy-3-methylglutaryl-CoA reductase (HMGCR) genotypes to determine if LDL-C clearance or production was the underlying mechanism. SETTING: Multicenter ICUs in Japan. PATIENTS: Genotyped septic shock patients ( n = 614). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Predicted pre-infection LDL-C levels were much higher than directly measured LDL-C levels at the onset of septic shock (141 mg/dL vs. 40 mg/dL, p < 0.001). Two-sample Mendelian randomization revealed that high predicted pre-infection LDL-C levels were causally associated with increased septic shock 28-day mortality (hazard ratio, 2.78; p = 0.039). PCSK9 genetic variants that increase LDL-C clearance via the LDL receptor (genetically proxied PCSK9 inhibitor treatment) were associated with decreased mortality ( p = 0.003) while HMGCR genetic variants that decrease LDL-C production (genetically proxied statin treatment) were not associated with decreased septic shock mortality (indeed the opposite effect was observed, p = 0.039). The two main genetic variants driving the association between high predicted pre-infection LDL-C levels and increased mortality were in apolipoprotein genes ( ApoB100 -rs13306206 and ApoE -rs7412), apolipoproteins involved in LDL-C binding to the LDL receptor. CONCLUSIONS: Low LDL-C clearance explains the causal association between high genetically predicted pre-infection LDL-C levels and increased septic shock mortality. PCSK9 , ApoB , and ApoE variants were identified as causal, all related to the LDL receptor or its interaction with LDL-C. Enhancing LDL receptor-mediated clearance of pathogen lipid toxins may improve septic shock outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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