MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412931275 · doi:10.1016/j.matdes.2025.114509

Corrosion behavior and interface characterizations of CoCrFeNiMoNb/WC high-entropy alloy composite coatings in molten aluminum

2025· article· en· W4412931275 sur OpenAlexaff
Tao Wu, Guang Chen, Litao Yu, C.W. Wang, Yu Chen, Yanpeng Xue, Yonghao Lu, Benli Luan

Notice bibliographique

RevueMaterials & Design · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Material Processing and Die and Mould TechnologyKey Research and Development Program of Zhejiang ProvinceHuazhong University of Science and Technology
Mots-clésMaterials scienceAlloyComposite numberMetallurgyCorrosionAluminiumComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molten aluminum corrosion presents a major challenge in industrial applications because of its extreme aggressiveness at high temperatures. In this study, novel CoCrFeNiMo 0.2 Nb 0.2 /WC composite coatings are developed via laser cladding, and the WC ceramic is demonstrated to be beneficial for improving the corrosion resistance of the coatings in molten aluminum. As the WC content increases to 60 wt%, the corrosion rate of the coatings reaches a minimum value of 2.0 × 10 -14 m 2 /s. The corrosion mechanism involves two key processes: (1) the formation of a protective Fe/Cr oxide layer, followed by (2) its reaction with molten Al, forming brittle intermetallics that degrade the integrity of the coating. A critical finding is that WC particles delay failure by resisting dissolution, but degradation of the surrounding binder phase generates crack-prone transition layers under thermal stress. This work provides both a high-performance coating solution and fundamental insights into molten-metal corrosion mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterials & DesignMême sujetHigh Entropy Alloys StudiesTravaux en français237 207