The impact of adverse childhood experiences in the development of post-traumatic stress disorder in adults over 18 years of age: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-traumatic stress disorder (PTSD) affects mental health in the long term and is often associated with past psychological trauma. This systematic review was conducted with a purpose to investigate the correlation between adverse childhood experiences (ACE), experiences of child maltreatment, and the occurrence of PTSD in adults over 18 years to optimize treatment guidelines accordingly. METHOD: The review utilized articles searched on PubMed, Google Scholar, Scopus, and Cochrane. Inclusion criteria include original studies (RCTs, cross-sectional, and cohorts) involving adults over 18 years with PTSD with a history of ACE published during the last decade (2014 and 2025). This study was conducted according to preferred reported items in systematic reviews and meta-analysis (PRISMA) guidelines. A quality assessment of the included studies was conducted using Newcastle Ottawa scale for cohort studies and the axis scale for cross-sectional studies. RESULTS: Out of 356 articles, 169 were screened, of which 26 studies were included in this review. These studies discussed various forms of childhood maltreatment, including sexual abuse, physical abuse, traumatic events, and neglect from parents. Most of these studies indicate a direct correlation between childhood maltreatment and Adulthood PTSD. CONCLUSION: A robust association exists between ACE and childhood maltreatment and the development of PTSD in adulthood. There is a need for more literature to study the effects of maltreatment and comorbid mental health conditions for policymaking to protect child mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».