Targeting axial and peripheral psoriatic arthritis: a retrospective observational study on the clinical relevance of upadacitinib
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate upadacitinib (UPA) effectiveness on axial and peripheral manifestations of PsA by assessing the proportion of patients achieving low disease activity (LDA) and inactive disease (ID) status for axial involvement, and MDA and DAPSA-defined remission/LDA for peripheral domain. METHODS: This retrospective study included PsA patients from 27 Italian rheumatology centres. Demographic, clinical and outcome data were collected at baseline, 6 and 12 months. Kaplan-Meier curves assessed treatment persistence. Multivariate models identified predictors of discontinuation and outcomes. RESULTS: Among the 425 patients, 282 (66.4%) had peripheral PsA and 143 (33.6%) mixed (peripheral and axial) PsA. The 12-month UPA survival rate was 75.1%, higher in peripheral than mixed PsA (P = 0.039). Fibromyalgia was the strongest predictor of discontinuation (aHR 1.72; 95% CI: 1.08-2.75; P = 0.022). At 12 months, 38.2% of patients achieved ASDAS-LDA and 20.6% reached ASDAS-ID (LUNDEX-adjusted rates were 29.4% and 15.8%, respectively). The crude 12-month MDA rate was 59.9% (47.4% after LUNDEX adjustment). Enthesitis resolved in 80.2% of patients (P < 0.001), and NSAIDs use decreased to 32.9% (P < 0.001). Overall, VAS pain decreased significantly from 71.4 to 40 (mean change -31.4; 95% CI: -42.5 to -33.6; P < 0.0001), with a 44% reduction, well above the minimal clinically important improvement. No major cardiovascular events were reported; most adverse events were mild, including gastrointestinal intolerance (19%), infections (9.5%) and elevated liver enzymes (14.2%). CONCLUSION: Our study confirms UPA effectiveness across PsA domains, with clinically meaningful improvements in axial involvement and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».