A Case Study of Online, Project-Based Graduate Education for Working Professionals
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a case study of a codified design approach used to develop and deliver a portfolio of project-based, online graduate programs tailored to working professionals at a private technological research university in the Northeastern United States. These programs adopt a learner- and career-centered model, emphasizing engaging, practical, and fulfilling educational experiences. While prior research has explored learner perceptions of individual instructional strategies within specific courses or domains, this study examines holistic perceptions across an integrated portfolio spanning multiple disciplines. The programs were designed using a confluence of evidence-based instructional design models. The study begins by outlining the foundational design framework and highlighting the value of real-world, project-based learning, supported by dedicated faculty mentorship and a learning management system with a consistent navigational structure. The paper then presents a mixed-method analysis of learner survey data collected over two years. Results show that over 96% of learners expressed positive sentiments about their courses, faculty mentors, and projects. To deepen the analysis, a textual study of over 35,000 words from three open-ended survey questions was conducted using natural language processing and meta-theme analysis. This analysis found that supportive faculty mentorship, project-based coursework, and real-world application were key strengths of the learner experience. Areas for improvement centered on refining course pacing, ensuring clear alignment between materials and deliverables, and providing more timely feedback on project milestones. Ultimately, the results underscore the need for careful and intentional design of online programs with consideration for the learner's voice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».