Methodology for the sustainable management of ecosystem resources towards livelihoods in the Andean area, through ecosystem-based adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Development approaches and models aimed at ecosystem-based adaptation (EbA), improve the management of resources in rural territories with a perception of worldview and ancestral knowledge of the different age-generational groups. This allows building relationships of trust and reciprocity in the socio-environmental setting, translated into scientific knowledge in action plans with a focus on mitigation and adaptation to climate change. As a proposal for this trend, the EbA-PACHA methodology arises, which analyzes vulnerability to risks changes in the life strategies of rural communities, through a process that uses an alternative solution with the EbA approach. This methodology was implemented in rural communities in the province of Chimborazo in central Andean Ecuador. A graph of the relationships with development actors in their territories was generated, establishing that the institutions that have a hierarchy in decision-making are NGOs, while government actors related to the environment have a negative pressure against the generation of alternatives and lack to contribute to a sustainable proposal. With the application of this tool, it is observed that it is necessary to influence development by identifying their life strategies, since there is a strong connection to the use of natural resources and the interaction with human resources meaning people with knowledge. Nonetheless, without the nexus of interscientific knowledge people are increasingly disconnected from their ancestral wisdom. These results confirm the worldwide indigenous world view that "all is one" as affirmed by the "Nuu-Chah-Nulth" philosophy of Canadian indigenous populations, as also increasingly seen by scientists, citizens, as the only way to a sustainable future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».