UWorkItOut UWin Program: A RE-AIM Framework Program Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The UWorkItOut UWin program is a 6-week exercise training and counseling intervention aimed to improve the mental health of university students. Benefits of the program include a reduction of anxiety and depression symptoms, physical, psychological, and cognitive outcomes, as well as the development of various coping skills. Despite these favorable outcomes, a process evaluation of the program is needed to understand its effectiveness. The present study conducted a process evaluation using the RE-AIM framework to assess the UWorkItOut UWin program. Data collected from a mixed-method quasi-experimental pretest-posttest single group design was analyzed using the RE-AIM dimensions (i.e. Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance). Sixty participants (n = 60) completed pre-post surveys, exercise training data, self-report physical activity questionnaires, and exit interviews. The program performed well across the RE-AIM dimensions. The program had high adherence rates (reach) and positive outcomes related to mental health, such as decreased anxiety (d = −0.58), depression (d = −0.36), and loss of emotional control (d = −0.42) as well as increased general positive affect (d = 0.47) emotional ties (d = 0.40), and increased physical activity levels (effectiveness). Program staff were valuable for the social support they provided to participants (adoption). However, the program faced barriers with respect to securing dedicated space to conduct the program (implementation) and lacked evidence of long-term maintenance of physical activity participation (maintenance). The program prioritizes a client-centered approach to meet the needs of the participants. As such, continued program evaluation and adaptation is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».