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Enregistrement W4412933408 · doi:10.7759/cureus.89355

Evidence From a Systematic Review of Non-alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD)/Metabolic Dysfunction-Associated Fatty Liver Disease (MASLD) Fueling Cardiovascular Risk

2025· review· en· W4412933408 sur OpenAlexaboutno aff
Manvitha Bendagiri Matam, Samyuktha Harikrishnan, Iana Malasevskaia

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFatty liverInternal medicineConfoundingNonalcoholic fatty liver diseaseCochrane LibraryDiseaseObservational studySteatohepatitisMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), now termed metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), is increasingly implicated as a key risk factor for cardiovascular disease (CVD). However, its independent contribution remains debated due to confounding metabolic factors and methodological heterogeneity. This review aims to synthesize evidence on the association between NAFLD/MASLD and cardiovascular outcomes, focusing on the influence of liver fibrosis and metabolic dysfunction. Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines, we searched PubMed/MEDLINE, ScienceDirect, Europe PMC, and Cochrane Library (through May 2025) for observational studies and trials assessing NAFLD/MASLD and CVD outcomes in adults. NAFLD required imaging/biopsy or validated scores (fatty liver index (FLI) ≥30, Fibrosis-4 Index (FIB-4)); comparators were non-NAFLD controls. Outcomes included myocardial infarction, stroke, CVD mortality, and atherosclerosis. Two reviewers independently screened records, extracted data, and assessed risk of bias (Newcastle-Ottawa Scale (NOS)/Cochrane RoB 2). The systematic search identified 21 eligible studies (18 cohort, two cross-sectional, and one RCT). Sample sizes ranged widely, from a few hundred in clinical cohorts to over 9.5 million in a national database study. Observational studies demonstrated good methodological quality (mean NOS score ≥7/9). NAFLD/MASLD showed a consistent dose-dependent association with cardiovascular risk, with effect sizes ranging from modest (adjusted HR=1.2) to substantial (HR=8.0). Risk stratification revealed (i) advanced fibrosis (FIB-4 >2.67) quadrupled CVD risk (HR >4.5) and (ii) metabolic burden significantly amplified outcomes (HR=8.04 for ≥4 risk factors). While the association remained significant in most studies, rigorous adjustment for metabolic covariates attenuated effects in some analyses, suggesting that MASLD represents both an independent pathogenic factor and a metabolic dysfunction marker. NAFLD/MASLD is a significant risk factor for adverse cardiovascular outcomes, with the degree of risk strongly graded by the severity of liver fibrosis and metabolic comorbidity. While evidence is predominantly observational, these findings support integrating non-invasive fibrosis assessment into CVD risk stratification. Future research requires randomized trial testing whether MASLD-targeted therapies can reduce cardiovascular events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,012
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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