Residues neighboring an SH3-binding motif participate in the interaction in vivo
Notice bibliographique
Résumé
In signaling networks, protein-protein interactions are often mediated by modular domains that bind short linear motifs. The motifs' sequences affect many factors, among them affinity and specificity, or the ability to bind strongly and to the appropriate partners. Using Deep Mutational Scanning to create a mutant library, and protein complementation assays to measure protein-protein interactions, we determined the in vivo binding strength of a library of mutants of a binding motif on the MAP kinase kinase Pbs2, which binds the SH3 domain of the osmosensor protein Sho1 in Saccharomyces cerevisiae. These measurements were made using the full-length endogenous proteins in their native cellular environment. We find that, along with residues within the canonical motif, many mutations in the residues neighboring the motif also modulate binding strength. Interestingly, all Pbs2 mutations that increase binding are situated outside of the Pbs2 region that interacts with the canonical SH3-binding pocket, suggesting that other surfaces on Sho1 contribute to binding. We use predicted structures and mutations to propose a model of binding that involves residues neighboring the canonical Pbs2 motif binding outside of the canonical SH3 binding pocket. We compared this predicted structure with known structures of SH3 domains binding peptides through residues outside of the motif, and put forth possible mechanisms through which Pbs2 can bind specifically to Sho1. We propose that for certain SH3 domain-motif pairs, affinity and specificity are determined by a broader range of sequences than what has previously been considered, potentially allowing easier differentiation between otherwise similar partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».