ETHICS-2025 Session A4 -Workshop: IEEE Neuroethics Framework World Café: ETHICS-2025 Special Session, Saturday, June 7 2025, 10:30 AM - 12:00 PM CDT.
Notice bibliographique
Résumé
The IEEE Neuroethics Framework is an international, multi-year, volunteer-led initiative by IEEE BRAIN designed to provide ethical guidance for engineers, researchers, applied scientists, practitioners, and neurotechnology companies. It brings together a range of stakeholders, including engineers, scientists, clinicians, ethicists, legal experts, social scientists, and those with lived experience to develop a comprehensive ethical framework across nine different applications: Medical, Wellness, Education, Work, Employment, Military, Sports, Entertainment, and Marketing. This workshop provides an avenue to solicit new perspectives for three applications: Workplace, Entertainment, and Sports. It uses a “World Café” style method that the IEEE Neuroethics Framework team has employed previously to generate novel insights across a variety of stakeholders. Participants will leave with an appreciation for the complexities of current and emerging neurotech across a range of applications, with a particular focus on neurotech in the workplace, entertainment, and sports. Their feedback will directly impact the production and revision of a series of white papers that, together, make up the IEEE Neuroethics Framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,149 | 0,062 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».