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Enregistrement W4412934384 · doi:10.1021/acs.est.5c06834

Surprising Crystallinity of Biomass Burning Secondary Organic Aerosol from Catechol and Nitrate Radical Reactions: Evidence and Possible Implications

2025· article· en· W4412934384 sur OpenAlexafffund
Fabian Mahrt, Sepehr Nikkho, Julia Zaks, Gurcharan K. Uppal, A.E. Lam, Markus Ammann, Allan K. Bertram

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNitrateEnvironmental chemistryAerosolCatecholBiomass (ecology)ChemistryEnvironmental scienceOrganic chemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biomass burning events, including wildfires, emit large amounts of phenolic compounds such as catechol. These compounds can react with nitrate radicals (NO3), a key nighttime oxidant, to form secondary organic aerosol (SOA). Although SOA is traditionally assumed to be noncrystalline, we present surprising evidence from X-ray diffraction that SOA formed from catechol + NO3 in an atmospheric simulation chamber contains crystalline material. In addition, the diffraction pattern and mass spectrum of this SOA closely resemble those of nebulized crystalline 4-nitrocatechol (4-NC), suggesting the presence of crystalline 4-NC within the SOA. These findings help explain unusual size distributions of catechol + NO3 SOA observed in prior studies and conflicting measurements of 4-NC’s effective saturation vapor concentrations. Calculations of 4-NC’s melting temperature as a function of its mole fraction in SOA, combined with observations of ambient 4-NC concentrations, suggest that 4-NC can exist in a solid crystalline phase state at temperatures below 288 K in wildfire plumes in the atmosphere. The presence of crystalline 4-NC and crystalline SOA in wildfire plumes may affect particle size distributions, cloud formation, and heterogeneous and photolytic reaction rates, with potentially important implications for atmospheric chemistry, air quality, and climate, warranting additional studies on this topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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