A genomic test of sex-biased dispersal in white sharks
Notice bibliographique
Résumé
Mitonuclear discordance has been observed in several shark species. Female philopatry has often been invoked to explain such discordance but has never been explicitly tested. Here, we focus on the white shark, for which female philopatry has been previously proposed, and produced a chromosome-level genome, high-coverage whole-genome autosomal, and uniparental datasets to investigate mitonuclear discordance. We first reconstructed the historical population demography of the species based on autosomal data. We show that this species once comprised a single panmictic population, which experienced a steady decline until recent times when it fragmented into at least three main autosomal genetic groups. Mitochondrial data depict a strikingly different picture, inconsistent with the spatial distribution of autosomal diversity. Using the demographic scenario established from autosomal data, we performed coalescent and forward simulations to test for the occurrence of female philopatry. Coalescent simulations showed that the model can reproduce the autosomal variability, confirming its robustness. A forward simulation framework was further built to explicitly account for a sex-biased reproduction model and track both autosomal and uniparental markers (Y chromosome and mitochondrial DNA). While our model generates data that are consistent with the observed Y chromosome variation, the mitochondrial pattern is never reproduced even under extreme female philopatry (no female migration), strongly suggesting that demography alone cannot explain the mitonuclear discordance. Our framework could, and perhaps should, be extended to other shark species where philopatry has been suggested. It is possible that the proposed widespread occurrence of female philopatry in sharks should be revisited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».