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Enregistrement W4412934655 · doi:10.1016/j.isci.2025.113028

Neural encoding of auditory rhythm beyond cortical auditory areas before the age of term

2025· article· en· W4412934655 sur OpenAlexaff
Ali Mashhadi, Fabrice Wallois, Mohammadreza Edalati, Florence Levé, Alexandros Stamatiadis, Christelle Chazal, Laurel J. Trainor, Sahar Moghimi

Notice bibliographique

RevueiScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMcMaster UniversityBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeAgence Nationale de la RechercheHorizon 2020Fondation Pour l'Audition
Mots-clésAuditory cortexRhythmNeuroscienceTerm (time)Auditory pathwaysEncoding (memory)Auditory perceptionCognitive sciencePsychologyMedicinePerceptionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhythm experience begins in fetal life, shaping neural capacities critical for language, communication, and motor skills. While rhythm processing in adults involves distributed cortical networks, including premotor and supplementary motor regions, the mechanisms in the fetal brain remain unclear. We provide evidence that premature newborns encode rhythmic beats through cortical networks extending beyond the auditory cortex into premotor and sensorimotor regions. Using high-density functional near-infrared spectroscopy, we show that auditory beats trigger distinct cortical activation patterns, indicating early involvement of an auditory-motor network, despite the absence of coordinated motor activity. Our results highlight a fundamental role for these regions in rhythm perception, forming the basis for predictive timing mechanisms. This early engagement of sensorimotor regions reveals a neural framework supporting beat perception from the fetal stage onward. These findings advance understanding of the neural architecture for rhythm processing, showing that the premature brain is already wired for complex auditory-motor interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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