Neuroprotection through adiponectin receptor agonist: an updated meta-analysis of preclinical Alzheimer’s disease studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer’s disease (AD) is a leading cause of dementia, imposing a substantial burden on individuals and society. While existing therapies can reduce the symptoms of AD, they do not offer genuine therapeutic effectiveness. Adiponectin Receptor Agonist (ADN-R Ag) has been proposed as a novel therapeutic agent for AD. This study aims to evaluate its efficacy in treating AD model mice. METHODS: A systematic search of PubMed, Scopus, Cochrane Library, and Web of Science was conducted up to May 3, 2025. Research investigating the impact of ADN-R Ag on cognitive performance and associated molecular pathways in Alzheimer’s disease models, specifically APP/PS1, P301S, and 5XFAD mice, was incorporated. The Alzheimer’s disease models in the study were male and ranged in age from 5.5 to 8 months. Studies evaluating the effect of ADN-R Ag on AD model mice through cognitive function tests and related molecular mechanisms were included. Methodological quality assessment was performed using the CAMARADES tool for animal studies. The meta-analysis was performed following Cochrane guidelines. RESULTS: Six articles were included for the review. ADN-R Ag significantly improved cognitive function in the meta-analysis. The weighted mean difference of ADN-R Ag was 21.75 (95% CI: 16.61–26.88; p < 0.001) for alternation rate percentage in the Y-maze, 20.46 (95% CI: 11.41–29.51, p < 0.001) for novel object exploration time percentage in the novel object recognition (NOR) test, -15.83 (95% CI: -23.33 to -8.32, p < 0.001) for escape latency in the Morris water maze (MWM), and 13.89 (95% CI: 8.84–18.94; p < 0.001) for target quadrant time in the probe test. Additionally, ADN-R Ag was reported to mitigate AD pathology by reducing Aβ depositions through inhibition of GSK3β/BACE1/NF-κB pathway, suppressing neuronal inflammation by suppressing microglial and astrocytes activity and reducing and IL1β and TNFα levels, enhancing autophagy, and improving mitochondrial function with significant involvement of the AMPK pathway. CONCLUSION: Based on the current study, ADN-R Ag has therapeutic effects on AD. However, considering the complex underlying molecular mechanisms and limited prior studies, further research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».