Hydro-climatological changes and mine water management challenges in Canada under climate change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change (CC) is already affecting Canada’s hydrologic cycle, posing challenges for water management in mining operations and increasing associated environmental and social risks. However, there is limited research that quantifies the extent of anticipated CC impacts across Canadian watersheds with active mining. This paper aims to fill that gap by assessing CC impacts on key hydroclimatic variables important for Canada’s mine water management. Baseline conditions were established for six key variables: annual precipitation, 24 h intensity–duration–frequency (IDF) precipitation, 10 d extreme precipitation, annual mean temperature, hydrologic drought index like Standardized Precipitation and Evaporation Index (SPEI), and annual snow depth. Date sources included Environment and Climate Change Canada (ECCC) and Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). Future CC projections were generated using ECCC’s transformation equation for 24 h IDF precipitation, the quantile delta mapping (QDM) method for 10 d extreme precipitation, and downscaled, bias corrected CMIP5 ensemble projections for the remaining variables. The assessment considered two greenhouse emission scenarios (RCP4.5 and RCP8.5), and three future timeframes (2020s, 2050s, 2080s). The study reveals projected temperature increases within the case study watersheds of 2.4 °C–3.5 °C by the 2050s and 3 °C–7 °C by the 2080s under median or 50th percentile (p50) conditions. Annual precipitation is expected to rise by 11%–16% (2050s) and 15%–28% (2080s), with more intense shorter-duration events under p50 conditions. For example, the current 100 year 24 h IDF storm is expected to occur more frequently, decreasing to a 27–49 year return period by the 2050s and a 10–40 year return period by the 2080s. Annual average snow depth is projected to decline by 21%–73% (2050s) and 24%–89% (2080s) under p50 conditions. These findings highlights that water management in Canada’s mining regions is set to face escalating hydrological changes under a changing climate. Effective management strategies are therefore essential to prevent intensified environmental and social risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».