Validation of the Problematic Pornography Consumption Scale: Short Form (PPCS-6) in a Spanish Clinical Population with Gambling Disorder
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of problematic pornography use (PPU) and its potential negative effects have raised concerns, necessitating the availability of accurate assessment tools. This study aimed to validate the Problematic Pornography Consumption Scale (PPCS-6) in a Spanish sample with gambling disorder. The sample consisted of 359 adults (92.2% men, M = 39.5 years, SD = 13.6) seeking treatment for gambling disorder. Other than the PPCS-6, various psychometrically sound instruments were used to assess variables related to PPU, gambling behavior, psychopathology, emotional dysregulation, impulsivity, and personality features. Confirmatory factor analysis and correlation coefficients were used for data analysis to examine the factor structure and assess convergent-discriminative validity of the PPCS-6. The psychometric properties of the PPCS-6 were supported in the present treatment-seeking population, showing a one-dimensional solution with good fit and internal consistency. Higher PPCS-6 scores were associated with more severe psychopathology, higher impulsivity, more emotion regulation difficulties, and lower self-directedness. Additionally, positive correlations were observed between PPCS-6 scores and specific motivations for using pornography. This study validates the Spanish version of the PPCS-6 as a reliable screening tool for assessing PPU in clinical populations, specifically in individuals with gambling disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».