Refined genotype–phenotype correlations in neurofibromatosis type 1 patients with <i>NF1</i> point variants
Notice bibliographique
Résumé
Background Neurofibromatosis type 1 (NF1) is one of the most frequent genetic disorders. NF1 is caused by dominant loss-of-function pathogenic variants (PVs) of the tumour-suppressor gene NF1 , which encodes neurofibromin, a negative regulator of rat sarcoma proteins. NF1 is an autosomal dominant disorder with complete penetrance, but a highly variable expression. Identification of genotype–phenotype correlations is challenging because of the wide clinical variability, the progressive nature of the disorder and the extreme diversity of the mutation spectrum. Only a few NF1 point variants have been associated with a specific phenotype in NF1 patients. Methods We investigated a large, well-phenotyped NF1 cohort. Results We report analyses of genotype-phenotype correlations in 112 NF1 patients with specific NF1 point variants: p.Arg1809 missense variants were associated with a mild form of NF1 (n=24), while a more severe phenotype was associated with codons 844–848 (n=27), p.Arg1276 (n=25) and p.Lys1423 (n=35) missense variants. We describe a new correlation for p.Arg1204 missense variants (n=11), with no neurofibroma observed in patients. Functional studies will be critical for drawing conclusions on the potential hypomorphic or dominant-negative effects of these variants. Conclusion The current data confirms several genotype-phenotype correlations in NF1, which may be relevant to the management and surveillance of NF1 patients with specific NF1 PVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».