Distinct Motor Cortex Interneuron Plasticity and Its Association with Prefrontal Brain Volume in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parkinson’s disease (PD) is characterized by motor and cognitive deficits, including abnormal primary motor cortex (M1) excitability and diminished sensorimotor neuroplasticity. While paired associative stimulation (PAS) can induce M1 plasticity, people with PD (PwPD) demonstrate variability that cannot be accounted for by disease progression or medication status. Distinct M1 interneuron populations and attention-related brain structures may influence the reduced PAS- induced neuroplasticity. We aimed to characterize M1 interneuron plasticity in PwPD using attention-modulated PAS and identify neurostructural correlates. PwPD underwent MRI, then a PAS protocol with task-relevant attention. Transcranial magnetic stimulation (TMS) assessments of corticospinal excitability using posterior-to-anterior (PA) and anterior-to-posterior (AP) current directions were employed before and three post-PAS time-points. PAS induced distinct time- dependent M1 interneuron excitability changes. PA TMS showed increased corticospinal excitability at all post-PAS time-points; AP TMS increased only at 30 minutes. Rostral middle frontal gyrus volume uniquely explained variance in PA-sensitive M1 interneuron plasticity. In contrast, AP-sensitive plasticity was associated with baseline AP TMS excitability and age. These findings highlight that M1 interneuron circuits show unique neuroplasticity patterns in PwPD and relate to prefrontal brain volume. Our results suggest a complex interplay between motor and cognition-related deficits as interrelated pathophysiological features in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».